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Algorithm

Algorithm 1

파펨은 향기(후각)의 객관화를 목표로 하고 있습니다.

그 시작점으로 향수를 추천하는 알고리즘을 개발하였고, big data, machine learning과 같은 도구를 사용해 보다 고도화하는 작업을 진행하고 있습니다.

파펨의 추천알고리즘이 왜 퍼퓸텔러(PerfumeTeller) 라는 이름을 갖게 되었는지 알고 계신가요? 처음 추천 알고리즘을 기획하고 베타 테스트를 진행하는 상황에서, 고객들의 반응이 흥미로웠습니다. 와~ 이거 점쟁이가 추천해주는 것 같아요!! Perfume+(fortune)Teller라는 이름은 이렇게 해서 만들어지게 되었습니다.

처음 퍼퓸텔러를 기획하게 된 배경에는 파펨이 다양한 제품을 출시하고 64종의 향수를 확보할 때쯤 되었을 때, 많은 고객들의 질문이 있었습니다. 제품은 좋은데 나에게 무엇을 써야 할지 잘 모르겠어요.. 나에게 가장 잘 어울리는 향수를 좀 추천해주면 안될까요?

그렇게 해서 기획 작업이 시작되었고, 퍼퓸텔러가 탄생하게 되었습니다.

파펨은 PerfumeTeller를 시작으로 하여, online을 통해 명확하게 파악하기 어려운 후각의 영역을 객관화하겠다는 vision을 가지고 있습니다. 컬러의 pantone이 있는 것 처럼, 향기의 기본은 파펨이 만들어가고자 합니다.